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Pandas, Plotly 사용부터 생성형 AI 활용법까지 한 권으로 배우는 데이터 분석 입문 코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
정 가
26,000원
I S B N
9791140712823
출 간
2025-04-01
분 량
432쪽
지 은 이
Dave Lee
난 이 도
입문

쏙쏙 뽑은 핵심 내용과 반복 학습으로 데이터 인재로 거듭나기

이 책은 데이터 분석을 체계적으로 익히려는 분과 파이썬을 배웠지만 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민인 분을 위한 책입니다. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인Pandas를 사용해 데이터를 불러와 분석하는 방법을 다루고, Pandas의 기본 데이터 구조와 기능은 물론 전처리 방법과 Plotly를 사용한 데이터 시각화까지 소개합니다. 반복 학습으로 파이썬으로 데이터를 처리하는 데 익숙해지고, Pandas의 다양한 기능을 점진적으로 익히며, 실무 예제로 데이터 분석 작업을 수행함으로써 여러 형식의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 과정을 배웁니다.

부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공합니다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개합니다. 데이터 분석의 중요성을 이해하고 데이터 관련 직업을 준비하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

 

 

목차

Part 1 데이터 분석 준비하기

 

1장 데이터 분석을 시작하기 전에

_1.1 데이터 분석 과정 살펴보기

_1.2 데이터 분석 도구 살펴보기

2장 개발 환경 구축하기

_2.1 아나콘다 설치하기

_2.2 주피터 노트북 사용하기

3장 데이터 분석을 위한 파이썬

_3.1 파이썬 기본 문법

_3.2 파이썬 데이터 구조

_3.3 실습: 파이썬 기본 문법과 데이터 구조 활용

 

Part 2 Pandas 다루기

 

4장 Pandas 기초 배우기

_4.1 Pandas 사용하기

_4.2 시리즈 다루기

_4.3 데이터프레임 다루기

5장 Pandas 기능 사용하기

_5.1 데이터 불러오기

_5.2 데이터 확인하기

_5.3 개별 통계치 구하기

6장 데이터 전처리

_6.1 결측치 처리하기

_6.2 데이터 타입 변환하기

_6.3 데이터 재구성하기

_6.4 데이터 정제하기

_6.5 데이터 병합하기

 

Part 3 데이터 분석과 시각화 실습하기

 

7장 실습: 영화 데이터 분석하기

_7.1 데이터 불러오기

_7.2 데이터 확인하기

_7.3 영화 평점과 참여자 수 분석하기

8장 실습: 부동산 데이터 분석하기

_8.1 데이터 확인하기

_ 8.2 부동산 매매가격 분석하기

9장 Plotly로 데이터 시각화하기

_9.1 Plotly 개요

_9.2 히스토그램으로 시각화하기

_9.3 꺾은선 그래프로 시각화하기

_9.4 막대그래프로 시각화하기

10장 실습: 마케팅 데이터 분석하기

_10.1 데이터 불러와 확인하기

_10.2 데이터 분석하기

_10.3 데이터 시각화하기

11장 실습: 데이터 분석과 시각화 심화

_11.1 영화 데이터 심층 분석하기

_11.2 부동산 데이터 심층 분석하기

_11.3 전자상거래 데이터 분석하고 시각화하기

 

부록 A 향후 학습 가이드

A.1 입문자를 위한 Pandas와 Plotly 학습

A.2 데이터 분야 학습 로드맵

A.3 데이터 분석과 커리어

부록 B 생성형 AI 활용 방법

B.1 ChatGPT와 Claude

 

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저자&기여자

ㆍ지은이 Dave Lee

소개
고려대학교 일어일문학과에 입학했지만, IT 분야에 관심이 많아서 좌충우돌하며 IT 분야 정복에 도전했습니다. 이후 연세대학교에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득하고, 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자 및 데이터 기반 기획자(Product Manager)로 경력을 쌓았습니다. 현재는 노이먼스의 CTO로 재직하고 있으며, 앞선 도전 경험을 바탕으로 잔재미코딩 사이트와 유튜브 채널을 통해 IT 지식을 단계별로 정리한 온라인 강의와 1인 개발, IT 정보 관련 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 지난 9년간 9만 명의 수강생에게 사랑받았으며, 현재도 꾸준히 좋은 IT 콘텐츠를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. - 잔재미코딩 사이트: https://school.fun-coding.org - 잔재미코딩 유튜브 채널: https://www.youtube.com/@fun-coding

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