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도쿄대학교 기초 통계학 강의를 한 권에 담았다!

통계 비전공 비즈니스맨을 위한 100개의 통계 원리,
그림과 사례로 이해하는 신개념 통계 학습!

‘빅데이터의 시대’를 살아가는 비즈니스맨의 고민거리는 데이터 부족이 아니라, 넘쳐나는 데이터를 어떻게 해석하고 활용하느냐이다. 통계 개념을 익혀 데이터를 볼 줄 아는 눈을 키우면 숫자로만 구성된 자료에서 이야기의 흐름을 발견할 수 있다. 하지만 늘 야근에 쫓기는 직장인에게는 수식과 기호로 가득 찬 일반 통계학 서적이 부담스럽게 느껴질 수밖에 없다.

『30분 통계학』은 이러한 통계학 비전공자를 위해 구성되었다. 통계학에서 가장 핵심적인 내용을 100가지로 간추렸고, 이 100가지의 기본 통계 원리를 그림과 사례로 표현하고 있어 이를 공부하고 나면 대학 4년의 공부를 모두 배운 것과 같은 효과를 느낄 수 있다. 머릿속 저장소에 넣어 둔 수식의 개념은 책을 읽어 나가는 동안 자연스레 정착되며, 통계학의 전체적인 흐름을 잡을 수 있다.

목차

PART1 통계학의 세계 

[01장 통계학이란?] 

001데이터 해석의 기초 

002통계학의 역할: 개념의 계량화 

003통계학의 역할: 예측 

004통계학의 역할: 가설 검정과 분류 

005통계학의 일반성 

PART2 데이터 읽기 

[02장 데이터의 기초 지식] 

006데이터의 차원 

007양적 데이터와 질적 데이터 

008데이터의 척도 수준 

009횡단면 데이터와 시계열 데이터 

010데이터 중도 절단과 절사 

[03장 도표와 그래프로 데이터 읽기] 

011도수분포표 

012히스토그램 

0135수 요약과 상자 수염 그림 

014시계열 그래프 

015상관과 산점도 

[04장 데이터의 중심 지표] 

016평균 

017중앙값(메디안) 

018최빈값(모드) 

019가중 평균 

020평균 계산 

[05장 데이터 분포의 흩어짐 지표] 

021평균절대편차 

022분산 

023표준편차 

024표준화(1) 

025표준화(2) 

PART3 데이터 발생의 메커니즘 

[06장 상관과 회귀] 

026공분산 

027공분산의 구조와 상관계수 

028상관계수의 구조 

029회귀 직선 

030관련계수 

[07장 모집단과 표본] 

031데이터 해석의 목적 

032모집단과 표본 

033무작위 추출 

034확률 모형 

035동전 던지기 

[08장 자산과 부채] 

036확률 

037조건부 확률 

038전확률 공식과 베이즈 정리(1) 

039전확률 공식과 베이즈 정리(2) 

040사건의 독립성 

[09장 모집단을 설명하는 확률 분포] 

041확률 분포와 확률 변수 

042데이터란? 

043확률 분포의 평균 

044확률 분포의 분산 

045기댓값 

[10장 이산형 확률 분포] 

046동전 던지기와 베르누이 시행 

047이항 분포(1) 

048이항 분포(2) 

049포아송 분포 

050기하 분포 

[11장 연속형 확률 분포] 

051연속 확률 변수 

052확률 밀도 함수 

053균등 분포 

054정규 분포(1) 

055정규 분포(2) 

PART4 데이터를 토대로 판단하기 

[12장 무작위 표본] 

056확률 변수의 독립성 

057무작위 표본의 정의 

058표본 평균과 표본 분산 

059불편성 

060표본 평균의 분포 

[13장 추정 1] 

061점 추정과 구간 추정 

062모평균의 구간 추정: 모분산이 기지일 때 

063모평균의 구간 추정: 모분산이 미지일 때(1) 

064모평균의 구간 추정: 모분산이 미지일 때(2) 

065간단한 수치 예시 

[14장 추정 2] 

066대수의 법칙 

067모비율 추정: 베르누이 분포에서 뽑은 무작위 표본 

068모비율 추정: 점 추정과 신뢰구간 

069수치 예시 

070최우법 

[15장 통계 가설 검정] 

071귀무가설과 대립가설 

072검정 방식 

073유의수준 

074t검정 

075모비율의 검정 

[16장 두 집단의 비교] 

076실험군과 대조군 

077두 표본 t검정 

078대응이 있는 데이터 

079윌콕슨의 검정 

080인과 추론 

[17장 질적 데이터 분석] 

081이원분할표 

082독립성의 검정(1) 

083독립성의 검정(2) 

084비율의 동등성 검정 

085카이 제곱 분포 

[18장 회귀 분석] 

086회귀 모형 

087회귀 모형의 추정과 검정 

088중회귀 모형 

089결정계수 

090더미 변수 

[19장 시계열 해석] 

091분산과 공분산 

092정상성 

093AR 모형 

094ARMA 모형 

095ARCH 모형 

[20장 보충] 

096무상관과 독립의 관계 

097확률 변수 합의 평균과 분산 

098소득 격차 계측: 로렌츠 곡선 

099소득 격차 계측: 지니계수 

100검정의 보충 

맺음말 

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참고 문헌

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저자&기여자

ㆍ지은이 구라타히로시

소개
도쿄대학 대학원 종합문화연구과·교양학부 교수. 교토대학 경제학부를 졸업하고 히토쓰바시 대학원 경제학 연구과의 이론 경제학 및 통계학 전공 박사 후기 과정을 수료하여 경제학 박사 학위를 받았다. 야마구치대학 경제학부 조교수로 취임한 후 2000년 도쿄대학 대학원 종합문화 연구과·교양학부 조교수를 거쳐 2012년부터 교수로 재직 중이다.

ㆍ옮긴이 김소영

소개
다양한 일본 서적을 우리나라 독자에게 전하는 일에 보람을 느끼며 더 많은 책을 소개하고자 힘쓰고 있다. 현재 엔터스코리아에서 일본어 번역가로 활동 중이다.

ㆍ감수 정석오

소개
2005년부터 현재까지 한국외국어대학교 통계학과 교수로 재직 중이며, (주)서스틴베스트 자문위원이자 엘지유플러스 빅데이터센터 자문위원으로도 활동하고 있다.

연관 프로그램

아래 프로그램은 길벗출판사가 제공하는 것이 아닙니다.
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